Solución de CEO de Nvidia contra alucinaciones en IA podría revolucionar el cripto
Plankton Editorial Team
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha compartido recientemente una propuesta aparentemente sencilla que podría revolucionar no solo el ámbito de la inteligencia artificial (IA), sino también el mundo de las criptomonedas y las finanzas: encontrar una solución al problema de las "alucinaciones" de la IA. Estos episodios ocurren cuando los modelos de IA generan información nueva e incorrecta que no está presente en sus conjuntos de datos. La idea de Huang es directa: antes de dar una respuesta, la IA debería realizar una investigación para determinar cuál es la más acertada.
Durante su discurso en la conferencia para desarrolladores Nvidia GTC en San José, California, Huang expresó su creencia de que alcanzaríamos la inteligencia artificial a nivel humano dentro de los próximos cinco años. También abordó el concepto de inteligencia artificial general (IAG), una meta ambiciosa en el campo de la IA, que se refiere a un sistema capaz de realizar cualquier trabajo intelectual que un ser humano pueda hacer, dado los recursos suficientes.
El enfoque de Huang para resolver las alucinaciones de la IA es esencialmente pedirle que “verifique sus fuentes” antes de confirmar sus respuestas. Aunque esta propuesta puede parecer simple y ya es una función presente en ciertos sistemas de IA como ChatGPT de OpenAI y CoPilot de Microsoft, que permiten a la IA proporcionar fuentes para sus respuestas, la capacidad de eliminar completamente las alucinaciones podría cambiar las reglas del juego en numerosos sectores, incluidos el financiero y el de las criptomonedas.
En el ámbito de las finanzas y las criptomonedas, donde la precisión es crítica para tomar decisiones rentables, la fiabilidad de la información proporcionada por la IA es de vital importancia. Actualmente, pese a la existencia de bots de trading que utilizan sistemas de IA generativa, estos están limitados por reglas estrictas que previenen la ejecución autónoma de operaciones, actuando más como mecanismos de control que como verdaderos asesores financieros autónomos.
Si el desafío de las alucinaciones en la IA pudiera ser superado de manera efectiva, las posibilidades para el trading completamente automatizado y la toma de decisiones financieras independientes de cualquier intervención humana se abrirían. Esto no solo representaría un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, sino que también tendría el potencial de transformar profundamente cómo interactuamos con los mercados financieros y de criptomonedas.
Es un futuro emocionante el que se vislumbra en el horizonte, pero aún queda por ver si la solución propuesta por Huang puede hacerse realidad y superar los desafíos actuales que enfrenta la IA en términos de precisión y fiabilidad.